摘要：
本发明公开了一种基于统计字典学习的雷达高分辨距离像目标识别方法，包括获取T类目标连续的HRRP原始信号，并对其进行预处理；根据最大概率差值算法将父帧划分成两个子帧，获取初始化统计字典；在统计字典训练之前配置相关参数；训练得到最优字典和转置矩阵；对待测HRRP原始信号利用转置矩阵进行测试识别分类。本发明的方法尤其应用于低信噪比条件下的HRRP目标识别，相比单一的统计建模和字典学习方法具有更好的识别性能。
公开/授权文献
- CN108133232A 一种基于统计字典学习的雷达高分辨距离像目标识别方法 公开/授权日：2018-06-08