发明公开
- 专利标题: 基于客户用电差异化特性的短期负荷组合预测方法
- 专利标题(英): Customer electricity utilization differentiation characteristic-based combined short-term load forecasting method
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申请号: CN201711392267.X申请日: 2017-12-21
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公开(公告)号: CN108171369A公开(公告)日: 2018-06-15
- 发明人: 许长清 , 余晓鹏 , 张庆庆 , 张平 , 李珊 , 张琳娟 , 卢丹 , 周楠 , 张海宁 , 郑征 , 于秋玲 , 郭璞 , 王利利 , 蒙园 , 张建华
- 申请人: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
- 申请人地址: 北京市东城区西长安街86号; ;
- 专利权人: 国家电网公司,国网河南省电力公司经济技术研究院,华北电力大学
- 当前专利权人: 国家电网公司,国网河南省电力公司经济技术研究院,华北电力大学
- 当前专利权人地址: 北京市东城区西长安街86号; ;
- 代理机构: 北京众合诚成知识产权代理有限公司
- 代理商 张文宝
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要:
本发明提出了一种基于客户用电差异化特性的短期负荷组合预测方法,包括分析用电客户差异化特性,建立基于客户画像技术的用电客户综合评价体系,提出基于模糊聚类的用电客户的分类方法;结合不同类型客户用电受到政策、经济、环境等不同因素的影响程度的不同的特点,基于层次分析法,提出短期负荷的组合预测方法;结合实例证明,本发明提出的预测方法精度可靠,同时客户的不同分类及其电负荷预测值也为供电服务的转型及升级提供了技术数据基础。