Invention Grant
- Patent Title: 一种用户停电敏感度分类方法
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Application No.: CN201810045076.4Application Date: 2018-01-17
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Publication No.: CN108182453BPublication Date: 2022-03-29
- Inventor: 杨凛 , 李巍 , 张凌云 , 李俊杰 , 袁晓婷 , 肖惠仁 , 张涛 , 廖谦 , 张科 , 吴俊豪
- Applicant: 贵州电网有限责任公司
- Applicant Address: 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- Assignee: 贵州电网有限责任公司
- Current Assignee: 贵州电网有限责任公司
- Current Assignee Address: 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- Agency: 北京同恒源知识产权代理有限公司
- Agent 王海权
- Main IPC: G06K9/62
- IPC: G06K9/62 ; G06N3/06 ; G06N3/08 ; G06Q50/06
Abstract:
本发明涉及一种用户停电敏感度分类方法，属于电力电网领域。该方法包括以下步骤：S1：采用自组织特征映射神经网络，即Kohonen网络，进行建模；S2：训练建立的模型；S3：选择样本数据；S4：规范化样本数据。本发明利用自组织特征映射神经网络对电力用户进行停电敏感度的聚类划分，避免了传统上仅仅依靠电网运行人员经验一刀切的划分方法，使用户停电敏感度的划分更加科学、更加考虑电力用户内在用电属性。
Public/Granted literature
- CN108182453A 一种用户停电敏感度分类方法 Public/Granted day:2018-06-19
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