Invention Grant
CN108197837B 基于KMeans聚类的光伏发电预测方法
失效 - 权利终止
- Patent Title: 基于KMeans聚类的光伏发电预测方法
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Application No.: CN201810122333.XApplication Date: 2018-02-07
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Publication No.: CN108197837BPublication Date: 2022-03-08
- Inventor: 王楚迪 , 戈阳阳 , 葛维春 , 王刚 , 张潇同 , 张钊 , 赵清松 , 马少华
- Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
- Applicant Address: 辽宁省沈阳市沈阳经济技术开发区沈辽西路111号; ;
- Assignee: 沈阳工业大学,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国网辽宁省电力有限公司
- Current Assignee: 沈阳工业大学,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国网辽宁省电力有限公司
- Current Assignee Address: 辽宁省沈阳市沈阳经济技术开发区沈辽西路111号; ;
- Agency: 沈阳亚泰专利商标代理有限公司
- Agent 史力伏
- Main IPC: G06Q10/06
- IPC: G06Q10/06 ; G06K9/62 ; G06Q50/06

Abstract:
本发明属于光伏发电技术领域,尤其涉及一种基于KMeans聚类的光伏发电预测方法。其使用核密度函数拟合出每类数据的概率密度函数估计,以给出发电数据统计意义上的分布规律。包括以下步骤:步骤1、从光伏电厂获取发电数据,对数据进行清洗;步骤2、对样本数据进行假设检验,通过假设检验得到发电数据分布规律,将数据初步分为Beta分布和Weibull分布两类;步骤3、使用核密度函数拟合Beta分布,求出Beta分布的形状参数a、b;步骤4、对形状参数a进行KMeans聚类分析,得到聚类结果;步骤5、根据步骤5的聚类结果对每类的Beta分布进行核密度函数拟合,求出每类Beta分布的置信区间;步骤6、进行发电出力预测。
Public/Granted literature
- CN108197837A 基于KMeans聚类的光伏发电预测方法 Public/Granted day:2018-06-22
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