本发明公开了一种基于小波变换的语音识别方法，声音输入设备输入语音信号；预处理模块对输入的信号进行预处理；特征提取模块提出基于小波变换的特征参数；训练模块将特征参数提取后的特征矢量参数，然后通过特征建模模块建立训练语音的参考模型库；识别模块将输入语音的特征矢量参数和参考模型库的模型进行比较，将相似度最高的模型作为识别候选结果输出；后处理模块对步骤（5）中的识别候选结果通过语音输出模块处理得到最终的识别结果。本发明小波变换对不同的频率在时域上的取样步长是可调节的，它比傅氏变换具有更好的时频窗口特性，较易扑捉细节。同时，将上述参数用于单元音识别中，也取得较好的效果。