本发明涉及一种多智能体集群运算方法，其步骤：采用3台商用PC机器，其中一台机器作为集群的master即NameNode节点；另外一台机器作为Secondary NameNode，作为主NameNode的备份，主NameNode负责管理整个文件系统，维护和更新文件的分块、存储信息，监视文件系统的健康状态；剩余集群同时作为TaskTracker和DataNode；多智能体分类；多智能体的构建包括系统中微观个体的识别以及智能体的内部模型的构造；多智能体系统包括环境、结构、通讯和协调四个组成部分；将MAS的某个智能体交互过程映射为一个MR的一个具体任务,即表达为MAS.iter.agent＝MR.job.task；其中，MAS为多智能体系统，MapReduce简写为MR；多智能体可视化。