- 专利标题: 一种基于小波神经网络与SMS相结合的混合孤岛检测方法
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申请号: CN201810007213.5申请日: 2018-01-04
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公开(公告)号: CN108280269A公开(公告)日: 2018-07-13
- 发明人: 李磊 , 王涛 , 罗玉平 , 刘芹
- 申请人: 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
- 申请人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人: 国家电网公司,国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
- 当前专利权人: 国家电网公司,国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构: 合肥和瑞知识产权代理事务所
- 代理商 王挺; 郑琍玉
- 主分类号: G06F17/50
- IPC分类号: G06F17/50 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; H02J3/38
摘要:
本发明公开了一种基于小波神经网络与SMS相结合的混合孤岛检测方法,该方法技术方案为:于第一阶段通过检测一个周期内公共耦合点上的电压信号并进行小波变换,得到一个电压周期内的小波系数绝对值的平均值并将其作为BP神经网络的输入信号,最后运用BP神经网络进行模式识别;第二阶段引入SMS算法中的相位扰动,使公共耦合点电压的频率是否超过阈值,并通过频率检测来确定是否真正发生了孤岛现象,从而在并网发电系统处于孤岛状态时采取相应的孤岛保护措施。本发明大大地提高了孤岛检测的可靠性,在保证孤岛识别率的前提下,大大降低了检测方法对系统电能质量的影响。
公开/授权文献
- CN108280269B 一种基于小波神经网络与SMS相结合的混合孤岛检测方法 公开/授权日:2021-08-13