发明公开
- 专利标题: 一种基于小波包分析的交直流充电设备功率器件故障诊断方法
- 专利标题(英): Fault diagnosis method for AC/DC charging equipment power device based on wavelet packet analysis
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申请号: CN201810128831.5申请日: 2018-02-08
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公开(公告)号: CN108303630A公开(公告)日: 2018-07-20
- 发明人: 徐石明 , 杨永标 , 陈良亮 , 张卫国 , 郑红娟 , 王金明 , 沈宏伟 , 孙季泽 , 宋康 , 陈超委 , 杨凤坤
- 申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 专利权人: 国电南瑞科技股份有限公司,国家电网公司,国网浙江省电力公司,国电南瑞南京控制系统有限公司
- 当前专利权人: 国电南瑞科技股份有限公司,国家电网公司,国网浙江省电力公司,国电南瑞南京控制系统有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 董建林
- 主分类号: G01R31/26
- IPC分类号: G01R31/26 ; G01R19/165
摘要:
本发明公开了一种基于小波包分析的交直流充电设备功率器件故障诊断方法,包括对充电设备功率模块进行分析并确定故障分类;获取正常情况和各种故障情况下充电设备功率模块的输出信号;对输出信号进行高低频分解,把分解得到的低高频信号进行多层小波包分解,并对小波包分解系数进行重构;计算提取的各个频带信号能量并进行归一化运算,最终确定信号能量的集中频带范围;对重构后的小波包分解系数进行功率谱分析,确定频带信号的特征频率、功率谱值,并与故障分析进行比较,确定故障类型;对故障类型进行故障类型编码。本发明提高了信号的时频分辨率,利用频谱特征实现精准的故障定位,提高了交直流充电设备功率器件故障诊断的精度。