Invention Grant
- Patent Title: 一种基于双卷积CNN和长短时记忆网络的表情识别方法
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Application No.: CN201810156983.6Application Date: 2018-02-24
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Publication No.: CN108304823BPublication Date: 2022-03-22
- Inventor: 唐贤伦 , 伍亚明 , 虞继敏 , 万辉 , 谢涛 , 魏畅 , 昌泉
- Applicant: 重庆邮电大学
- Applicant Address: 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
- Assignee: 重庆邮电大学
- Current Assignee: 宜昌安联智能科技开发有限公司
- Current Assignee Address: 443000 湖北省宜昌市西陵区珍珠路42-1号
- Agency: 重庆市恒信知识产权代理有限公司
- Agent 刘小红; 陈栋梁
- Main IPC: G06V40/16
- IPC: G06V40/16 ; G06V10/20 ; G06N3/04
Abstract:
本发明请求保护一种基于双卷积CNN和长短时记忆网络的表情识别方法。首先，对得到的表情图片进行去均值、滤波、归一化等预处理；然后，再将预处理过后的表情图片输入到双卷积层和池化层中提取其特征；紧接着，利用全连接层和长短时记忆网络(LSTM)进一步提取其特征，最后，利用支持向量机(SVM)识别其表情特征并输出分类结果。本发明能充分利用人脸表情的时空特征，提取那些不够明显或是容易混淆的表情特征，可有效提升表情识别率。
Public/Granted literature
- CN108304823A 一种基于双卷积CNN和长短时记忆网络的表情识别方法 Public/Granted day:2018-07-20
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