Invention Publication
- Patent Title: 基于多源多参量融合的输变电设备状态异常模式识别方法及装置
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Application No.: CN201810157181.7Application Date: 2018-02-24
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Publication No.: CN108491861APublication Date: 2018-09-04
- Inventor: 黄凤 , 黄辉 , 梁云 , 李春龙 , 黄莉 , 杨志豪 , 于振江
- Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司
- Applicant Address: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
- Assignee: 全球能源互联网研究院有限公司,国家电网有限公司,国网山东省电力公司,国网山东省电力公司潍坊供电公司
- Current Assignee: 全球能源互联网研究院有限公司,国家电网有限公司,国网山东省电力公司,国网山东省电力公司潍坊供电公司
- Current Assignee Address: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
- Agency: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司
- Agent 李博洋
- Main IPC: G06K9/62
- IPC: G06K9/62 ; G06Q50/06

Abstract:
本发明公开了一种基于多源多参量融合的输变电设备状态异常模式识别方法及装置,其中,方法包括:获取原始监测数据;按照时间顺序分别对各种状态量数据进行排序;判断各状态量数据是否为候选异常数据;当状态量数据为候选异常数据时,生成当前时刻的候选异常数据序列;当候选异常数据序列不符合预设的正常数据的聚类特征时,获取包含当前时刻在内的第一时间段内的多个监测数据序列,并根据多个监测数据序列判断对应输变电设备是否出现异常。本发明实施例提供的基于多源多参量融合的输变电设备状态异常模式识别方法及装置有效降低了识别算法的复杂度以及数据存储和计算所需空间,可用于各类输变电设备异常状态的快速有效识别。
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