- 专利标题: 基于FP-growth的跳闸明细数据与气象数据关联分析及预警方法
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申请号: CN201810404393.0申请日: 2018-04-28
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公开(公告)号: CN108492057A公开(公告)日: 2018-09-04
- 发明人: 庄文兵 , 熊小伏 , 李勇杰 , 钟劲松 , 马勤勇 , 王建 , 张小军 , 魏伟 , 李晓光 , 朱章甫 , 郑子梁 , 刘刚 , 依力扎提·吐尔汗 , 祁创
- 申请人: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
- 申请人地址: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新技术产业开发区(新市区)长春中路东二巷66号
- 专利权人: 国网新疆电力公司电力科学研究院,重庆大学
- 当前专利权人: 国网新疆电力公司电力科学研究院,重庆大学
- 当前专利权人地址: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新技术产业开发区(新市区)长春中路东二巷66号
- 代理机构: 重庆博凯知识产权代理有限公司
- 代理商 黄河
- 主分类号: G06Q10/06
- IPC分类号: G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06N5/02
摘要:
本发明公开了一种基于FP-growth的跳闸明细数据与气象数据关联分析方法,获取电力系统的跳闸明细数据并统一格式,读取跳闸明细数据的故障地理坐标与故障发生时间,获取历史气象数据,并对历史气象数据中的每种天气数据进行聚类化,建立跳闸明细数据与历史气象数据的连接,根据跳闸明细数据与历史气象数据,建立样本数据库,采用FP-growth算法挖掘样本数据库中各项或项集之间的强关联规则,以强关联规则作为跳闸明细数据与气象数据的关联规则,从而完成跳闸明细数据与气象数据关联分析。本发明能够快速且多维度、多层次地挖掘出气象数据与电力系统跳闸明细数据的关联规则。本发明还公开了利用关联规则进行跳闸故障预警的方法。
公开/授权文献
- CN108492057B 基于FP-growth的跳闸明细数据与气象数据关联分析及预警方法 公开/授权日:2021-03-23