Invention Publication
- Patent Title: 基于FP-growth的跳闸明细数据与气象数据关联分析及预警方法
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Application No.: CN201810404393.0Application Date: 2018-04-28
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Publication No.: CN108492057APublication Date: 2018-09-04
- Inventor: 庄文兵 , 熊小伏 , 李勇杰 , 钟劲松 , 马勤勇 , 王建 , 张小军 , 魏伟 , 李晓光 , 朱章甫 , 郑子梁 , 刘刚 , 依力扎提·吐尔汗 , 祁创
- Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
- Applicant Address: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新技术产业开发区(新市区)长春中路东二巷66号
- Assignee: 国网新疆电力公司电力科学研究院,重庆大学
- Current Assignee: 国网新疆电力公司电力科学研究院,重庆大学
- Current Assignee Address: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新技术产业开发区(新市区)长春中路东二巷66号
- Agency: 重庆博凯知识产权代理有限公司
- Agent 黄河
- Main IPC: G06Q10/06
- IPC: G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06N5/02

Abstract:
本发明公开了一种基于FP-growth的跳闸明细数据与气象数据关联分析方法,获取电力系统的跳闸明细数据并统一格式,读取跳闸明细数据的故障地理坐标与故障发生时间,获取历史气象数据,并对历史气象数据中的每种天气数据进行聚类化,建立跳闸明细数据与历史气象数据的连接,根据跳闸明细数据与历史气象数据,建立样本数据库,采用FP-growth算法挖掘样本数据库中各项或项集之间的强关联规则,以强关联规则作为跳闸明细数据与气象数据的关联规则,从而完成跳闸明细数据与气象数据关联分析。本发明能够快速且多维度、多层次地挖掘出气象数据与电力系统跳闸明细数据的关联规则。本发明还公开了利用关联规则进行跳闸故障预警的方法。
Public/Granted literature
- CN108492057B 基于FP-growth的跳闸明细数据与气象数据关联分析及预警方法 Public/Granted day:2021-03-23
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