Invention Grant
- Patent Title: 一种基于多规则聚类的组件识别方法
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Application No.: CN201810221525.6Application Date: 2018-03-17
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Publication No.: CN108519881BPublication Date: 2021-06-11
- Inventor: 王璐璐 , 张叶炼 , 孔祥龙 , 李必信
- Applicant: 东南大学
- Applicant Address: 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- Assignee: 东南大学
- Current Assignee: 东南大学
- Current Assignee Address: 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- Agency: 南京众联专利代理有限公司
- Agent 杜静静
- Main IPC: G06F8/41
- IPC: G06F8/41 ; G06K9/62

Abstract:
本发明公开了一种基于多规则聚类的组件识别方法,通过对模块依赖图的分析,根据制定的规则,分别从依赖类型、依赖结构和依赖强度多个角度识别出组件,同时并分析组件间的依赖关系。同时本发明采用了中心‑层次混合聚类算法,对于聚合的判定基于一个度量标准D(a,b)。该值受到两个因素影响,分别是实体间的目录相似度,以及实体间的依赖强度,其中依赖强度又和依赖次数与依赖类型有关。在每次迭代后,围绕选取的聚类中心进行层次聚合,最后实现对目标系统由低层到高层的抽象。
Public/Granted literature
- CN108519881A 一种基于多规则聚类的组件识别方法 Public/Granted day:2018-09-11
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