本发明实施例提供了一种处理电力系统数据的方法、装置及电子设备，所述方法包括：基于预先训练的深度强化学习模型，获取电力系统运行数据中的学习价值信息；根据所获取的学习价值信息判断所述电力系统的运行状态；根据所述电力系统的运行状态，确定控制决策，其中，所述控制决策用于保障所述电力系统安全稳定运行。通过本发明实施例提供的技术方案，能够直接从电网数据入手，基于预先训练好的深度强化学习模型获取电力系统运行数据中的学习价值信息，根据所获取的学习价值信息来判断电力系统的运行状态并给出合理控制方案；从而能够避免电网分析对物理模型的依赖，且对于不同运行方式不同场景不需要重新调整模型架构，训练效率高，适用性较强。