- 专利标题: 一种高光谱图像的局部约束线性编码方法及系统
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申请号: CN201810268590.4申请日: 2018-03-29
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公开(公告)号: CN108540802B公开(公告)日: 2021-12-03
- 发明人: 李岩山 , 刘燕 , 夏荣杰 , 王贤辰 , 谢维信 , 张勇
- 申请人: 深圳大学
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区南海大道3688号
- 专利权人: 深圳大学
- 当前专利权人: 深圳大学
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区南海大道3688号
- 代理机构: 深圳市恒申知识产权事务所
- 代理商 王利彬
- 主分类号: H04N19/169
- IPC分类号: H04N19/169 ; H04N19/70 ; H04N19/85 ; G06K9/62
摘要:
本发明适用于图像处理技术领域,提供了高光谱图像的局部约束线性编码方法,包括:提取高光谱图像的待编码特征,得到特征集;根据特征集中的特征点,确定所述高光谱图像的词典;分别获取特征集的波段信息和词典中单词的波段信息;以特征点的波段信息和所述单词的波段信息作为判别约束项,计算所述高光谱图像的特征点与单词之间的欧氏距离,得到特征编码系数;根据所述特征编码系数对所述高光谱图像的特征进行编码。本发明实施例在利用高光谱图像局部特征和视觉单词的局部线性约束的同时,引入了高光谱图像的波段信息,并将其作为特征点到词典单词的映射的判别约束,从而降低了特征点与词典单词之间映射的模糊性,增强了对高光谱图像的表示能力。
公开/授权文献
- CN108540802A 一种高光谱图像的局部约束线性编码方法及系统 公开/授权日:2018-09-14