摘要:
本发明提出一种基于XGBoost算法的电力系统暂态稳定判别方法。本发明首先使用电网仿真软件模拟待评估电网各种运行方式下节点、线路故障后的暂态过程。从仿真数据中提取电气量特征,利用暂稳判据确定暂稳标签。然后使用样本数据训练XGBoost模型。针对暂态稳定预测中两类错误严重程度不同的特点,引入注意力系数对算法的损失函数进行修正。使用logistic函数将模型输出概率化。本发明具有较高的准确率和召回率,同时能以概率方式捕捉较为确定的预测和相对不确定的预测之间的差别,从而可以避免模型的一部分误输出。
公开/授权文献
- CN108551167A 一种基于XGBoost算法的电力系统暂态稳定判别方法 公开/授权日:2018-09-18