本发明提供了一种基于相似性聚合的分布式光伏发电功率状态估计方法，包括：基于分布式光伏有功时序曲线数据特征和L2范数距离，建立了分布式光伏聚合模型，提出了基于k‑means聚类的分布式光伏聚合求解方法，基于聚合结果，提出基于电量数据计算低压分布式光伏发电功率状态估计参数的方法，最后考虑分布式光伏有功时序曲线数据特征随日期变化的特点，提出了根据累计估计误差判定是否重新进行聚合求解和状态估计参数计算的策略。本发明实现了对分布式光伏的聚合和状态估计，有助于掌握区域分布式光伏的整体发电状态，实现低压分布式光伏发电功率的可观测性，有助于提升配电网安全运行水平，对服务分布式光伏有序发展具有重要的理论和现实意义。