本发明属于电力检测技术领域，特别涉及电力窃电检测技术领域，尤其涉及一种基于电能用户用电行为模式的窃电检测方法和应用。本发明的检测方法从用户的用电行为特性出发，依据不同电力用户用电能耗特点，考虑行为习惯、气候、季节等因素，建立不同用户能耗分时模型。基于K-means聚类算法与LOF算法实现用户电能计量数据异常检测后，考虑到电能用户存在合理的用电行为改变，并不能准确判定用户存在窃电行为。本发明结合用电信息采集系统计量电能损耗，根据台区下能量消耗公式，引入窃电概率，对电能窃电概率进行计算，实现电能用户不同类型窃电行为的可靠监测。