本发明属于光学字符识别技术领域，公开了一种变长光学字符文字快速识别系统及方法、装置，仿射变换层，对输入数据进行线性变换操作；卷积模块层，在机器学习语境下将卷积简单的当作局部特征乘以对应的权重，再累加；最大池化层，筛选出数据周围的最大特征进行输出。本发明可以动态的处理任意长度的文字图像序列，不需要对原始图像进行压缩或放大，尽可能保留原始图像的全部信息，避免了因图像预处理而造成的图像损坏问题。其次，本发明采取动态切割子序列图像的方式进行识别，有效的减少了识别图像文字模型所需的内存，并加快了识别整个文字图像序列所需的计算时间。