本发明公开了一种基于自适应分段聚合近似的电力负荷曲线形态聚类方法，其包括将原始电力负荷曲线数据序列分为若干数据段，之后通过计算固定时间窗内爬坡事件总数以及基于斜率提取的边缘点总数，并通过爬坡事件总数及边缘点总数对电力负荷曲线进行降维；当电力负荷曲线的维度达到预设维数时，根据聚类数在电力负荷曲线中选取聚类中心，并计算电力负荷曲线的负荷点到每个聚类中心的SBD距离；根据负荷点到聚类中心的SBD距离，将负荷点划分至距离其最近聚类中心所在类别，并更新每个类别的聚类中心；采用更新后的聚类中心对所有电力负荷曲线的负荷点再次聚类，直至迭代次数达到最大迭代次数或所有类别的负荷点不再发生变化时，输出聚类结果。