一种基于人工神经网络的输配网全局潮流计算方法
摘要:
本发明涉及到一种基于人工神经网络的输配网全局潮流计算方法,利用大量配电网的样本对人工神经网络进行训练,使其能够准确预测输配网边界点处功率,并以此建立以边界点功率预测量与电压幅值为协调变量的全局潮流算法,从而减少配网潮流迭代次数。本发明在常规电网和含分布式电源情况下,能够显著减少配网潮流迭代次数,从而加快潮流收敛速度,适用于当前规模庞大的输配网全局潮流计算
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