- 专利标题: 一种基于深度学习判断视频行为的监控系统和方法
- 专利标题(英): Monitoring system and method for judging video behavior based on deep learning
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申请号: CN201810411723.9申请日: 2018-05-02
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公开(公告)号: CN108600701A公开(公告)日: 2018-09-28
- 发明人: 陈劲全 , 田菁 , 余卫宇 , 林俊科
- 申请人: 广州飞宇智能科技有限公司
- 申请人地址: 广东省广州市番禺区大石街105国道大石段471号A401
- 专利权人: 广州飞宇智能科技有限公司
- 当前专利权人: 广州飞宇智能科技有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省广州市番禺区大石街105国道大石段471号A401
- 代理机构: 北京知呱呱知识产权代理有限公司
- 代理商 李芙蓉; 冯建基
- 主分类号: H04N7/18
- IPC分类号: H04N7/18 ; H04N5/76 ; G08B13/196 ; G06N3/08
摘要:
本发明的基于深度学习判断视频行为的监控系统,包括监控端和服务端;监控端包括摄像头和前端报警模块;服务端包括云平台视频数据库、离线视频数据库、深度学习判断模块和异常事件报警模块;摄像头用于实时采集视频信息;云平台视频数据库存储摄像头发送的视频信息;离线视频数据库存储视频信息供深度学习判断模块构建行为判断模型;深度学习判断模块根据离线视频数据库内的视频构建行为判断模型,根据行为判断模型对接收到的视频进行行为判断;前端报警模块是报警灯或者喇叭;异常事件报警模是报警灯或者喇叭;深度学习判断模块包括特征提取模块、特征融合拼接模块、语义编码确定模块、特征解码模块和分类报警模块。
公开/授权文献
- CN108600701B 一种基于深度学习判断视频行为的监控系统和方法 公开/授权日:2020-11-24