Invention Publication
- Patent Title: 基于平行卷积神经网络特征图融合的人脸表情识别方法
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Application No.: CN201810373477.2Application Date: 2018-04-24
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Publication No.: CN108615010APublication Date: 2018-10-02
- Inventor: 蔡军 , 昌泉 , 蔡芳 , 唐贤伦 , 陈晓雷 , 魏畅 , 伍亚明 , 林文星
- Applicant: 重庆邮电大学
- Applicant Address: 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
- Assignee: 重庆邮电大学
- Current Assignee: 重庆邮电大学
- Current Assignee Address: 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
- Agency: 重庆市恒信知识产权代理有限公司
- Agent 刘小红; 陈栋梁
- Main IPC: G06K9/00
- IPC: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04
Abstract:
本发明请求保护一种基于平行卷积神经网络特征图融合的人脸表情识别方法。该方法模拟人双眼视觉通道，设计一种平行结构的卷积神经网络，在卷积池化层后对平行通道的特征图进行融合；并在全连接层结构上，将其中一通道采用稀疏全连接输出，另一通道采用稠密全连接输出，最后二者输出融合并分类；采用人脸表情数据进行模型训练达到较高识别率后使用测试样本检测模型的识别效果，并获得较高的识别准确率，为情感分析人脸表情识别提供了一个新的方法。
Public/Granted literature
- CN108615010B 基于平行卷积神经网络特征图融合的人脸表情识别方法 Public/Granted day:2022-02-11
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