针对我国城市交通量大，城市规模庞大，结构复杂等特点，本发明考虑基于MFD的路网交通信号迭代学习控制的方法。包括步骤一：1.1获取子区MFD的交通数据；1.2子区MFD拟合；1.3基于MFD确定道路理想占有率。步骤二：2.1开闭环迭代学习控制策略；2.2建立状态空间方程；2.3优化各交叉口的信号配时。本发明能使路网的整体结构达到相对均衡，提高子区的流出车辆，从而提高路网通行量，为交通管理者提供了一种有效的城市路网控制手段，提高了城市路网的交通服务水平。