本发明涉及一种适应变电站进出监控需求的人脸快速识别方法。上述适应变电站进出监控需求的人脸快速识别方法，包括以下步骤：首先，将待识别图像输入参数已知的YOLO神经网络并输出图像中每个人的边界框；其次，从所述边界框中提取出人物图片并依次形成一系列子图片；再次，对所述子图片进行灰度化处理并计算得到待识别的人脸特征值；最后，根据所述待识别的人脸特征值与人脸数据库中各人脸特征值的距离以得出人脸识别结果。本发明提出了一种适应变电站进出监控需求的人脸快速识别方法，可对监控视频出现的人员进行实时分析，能够全面地提升变电站人员进出安全系数，对变电站的安全工作具有重要的意义。