本发明公开了一种基于Kinect的人体坐姿行为识别方法，包括：从人体姿态行为数据集获取骨架图像序列，根据骨架图像序列中每一帧图像及其前一帧和后一帧图像获取图像的特征序列，使用K-means对获得的帧图像的特征序列进行聚类处理，以得到多个聚类处理结果，使用PCA方法对得到的多个聚类处理结果进行处理，以得到多个按照主元信息的重要性从高到低排列的局部特征，使用特征编码算法对局部特征进行处理，以得到图像特征描述符，根据帧图像与骨架图像序列中其他帧图像的图像特征描述符构建全局损失函数，使用基于随机梯度下降算法对全局损失函数进行求解。本发明能够解决传统的健康坐姿检测方法在对“非正坐”状态进行坐姿行为检测时识别准确率低的技术问题。