• 专利标题: 一种基于随机需求和随机产量的库存风险优化方法
  • 专利标题(英): Inventory risk optimization method based on stochastic demand and stochastic yield
  • 申请号: CN201810601034.4
    申请日: 2018-06-12
  • 公开(公告)号: CN108681828A
    公开(公告)日: 2018-10-19
  • 发明人: 宋士吉王瑞张玉利
  • 申请人: 清华大学
  • 申请人地址: 北京市海淀区清华园1号
  • 专利权人: 清华大学
  • 当前专利权人: 清华大学
  • 当前专利权人地址: 北京市海淀区清华园1号
  • 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
  • 代理商 廖元秋
  • 主分类号: G06Q10/06
  • IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/08
一种基于随机需求和随机产量的库存风险优化方法
摘要:
本发明提出一种基于随机需求和随机产量的库存风险优化方法,属于供应链管理及运筹学领域。该方法首先给出了库存管理者在随机需求和随机产量下的收益表达式,然后分别建立随机需求和随机产量下的最大化期望收益模型、最大化条件风险价值收益模型和最大化均值‑CVaR收益模型;分别对三个模型求解,得到不同情况下的初始库存水平临界值和最优订购量。本发明综合考虑了需求的不确定性和产量的不确定性,结合库存管理者的风险厌恶偏好,以条件风险价值作为度量,使库存决策更加符合库存管理的实际情况,有很强的实际应用价值。
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