- 专利标题: 一种基于机器学习的运维机器人网络故障检测系统
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申请号: CN201810252213.1申请日: 2018-03-26
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公开(公告)号: CN108683517B公开(公告)日: 2021-03-23
- 发明人: 来骥 , 张少军 , 马跃 , 彭柏 , 许大卫 , 张实君 , 陈重韬 , 吴佳 , 吴舜 , 万莹 , 李贤 , 孟德 , 王海峰 , 李硕 , 王艺霏 , 辛霆麟
- 申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
- 申请人地址: 北京市西城区枣林前街32号;
- 专利权人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司,国家电网公司
- 当前专利权人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司,国家电网公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区枣林前街32号;
- 代理机构: 北京风雅颂专利代理有限公司
- 代理商 李弘
- 主分类号: H04L12/24
- IPC分类号: H04L12/24
摘要:
本发明提供了一种基于机器学习的运维机器人网络故障检测系统,包括网络设备,还包括运维机器人以及收发器,每一收发器对应一网络设备设置,运维机器人通过无线或有线的方式分别连接每一终端收发器、接入层收发器、分布层收发器的第一收发器以及第二收发器;通过在每一网络设备的物理层上直接建立收发器,运维机器人通过收发器直接获取数据,而无需通过原有网络,整个结构可以直接嵌套到任意现有的网络结构中起到运维服务,更重要的是,通过故障诊断策略生成广播传递数据,通过随机以及比对的方式可以直接得到对应的比对结果,通过数据监测获取到每一数据的实际值,从而判断故障的节点,快速方便且数据内容更加详细可靠。
公开/授权文献
- CN108683517A 一种基于机器学习的运维机器人网络故障检测系统 公开/授权日:2018-10-19