Invention Publication
- Patent Title: 一种采用轮廓检测的完整显著性物体检测方法
- Patent Title (English): Complete saliency object detection method using contour detection
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Application No.: CN201810563281.XApplication Date: 2018-06-04
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Publication No.: CN108710883APublication Date: 2018-10-26
- Inventor: 刚毅凝 , 杜红军 , 赵永彬 , 李巍 , 金成明 , 郝跃冬 , 刘嘉华 , 康睿
- Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
- Applicant Address: 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号; ;
- Assignee: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,南瑞集团有限公司,南京南瑞信息通信科技有限公司
- Current Assignee: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,南瑞集团有限公司南京南瑞信息通信科技有限公司国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号; ;
- Agency: 南京纵横知识产权代理有限公司
- Agent 董建林
- Main IPC: G06K9/34
- IPC: G06K9/34 ; G06K9/46 ; G06K9/40

Abstract:
本发明公开了一种采用轮廓检测的完整显著性物体检测方法,包括用超像素分割法对图像进行分割,并将其构建成图形模式;获取基于轮廓提取的显著图;获取基于背景模板的二值分割图;基于显著图和二值分割图,获得最终显著图。本发明不仅能进一步突出图像的显著性区域,而且很好地抑制住了背景区域,可以应用到图像检索、图像分割、图像分类和目标识别等场景。
Public/Granted literature
- CN108710883B 一种采用轮廓检测的完整显著性物体检测方法 Public/Granted day:2021-08-24
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