本发明公开了一种基于高维随机矩阵的用户窃电行为辨识系统，包括输入输出模块、调度模块、数据分析模块、本地数据库接口模块、远程数据库接口模块以及本地数据库。本系统采用高维随机矩阵算法综合利用计量信息系统采集的电量、电压、电流、有功功率、无功功率、功率因素等电力计量信息数据进行同步分析，结果更加可靠，能够较好地适应智能电表的普及和电力计量系统智能化发展要求，解决了当前算法数据源单一、数据计算负荷量大、误检和漏检严重的问题。同时本系统在识别用户存在窃电行为后进一步对用户窃电开始时间和结束时间进行定位并计算出窃电时长，为窃电稽查和电费追补提供数据支撑，弥补了当前算法无法确定窃电时间的缺陷。