本发明属于水利工程技术领域，公开了一种水利工程裂纹提取方法及系统、信息处理终端，采集原始水利工程图片，对图片进行人工去噪、图像增强等预处理，并分为有裂纹的图片集和正常的图片集两个集合；设计了基于关联性分析的裂纹标记方法对有裂纹的图片集的裂纹进行准确标记；构建多层的卷积神经网络，对有裂纹的图片集和正常的图片集分别学习，选出区分度强的卷积核，并根据区分能力为卷积核设置不同的权重，形成裂纹识别模型；利用训练好的裂纹识别模型对得到的图片进行裂纹提取，并生成裂纹的具体参数。本发明采用了为卷积核设置不同权重的方法，能够有效提高区分度的卷积核的作用，从而提高了裂纹识别的精度。