Invention Publication
- Patent Title: 基于深度神经网络的米波雷达低仰角测高方法
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Application No.: CN201810650951.1Application Date: 2018-06-22
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Publication No.: CN108828547APublication Date: 2018-11-16
- Inventor: 陈伯孝 , 杨婷 , 项厚宏
- Applicant: 西安电子科技大学
- Applicant Address: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- Assignee: 西安电子科技大学
- Current Assignee: 西安电子科技大学
- Current Assignee Address: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- Agency: 陕西电子工业专利中心
- Agent 程晓霞; 王品华
- Main IPC: G01S7/41
- IPC: G01S7/41 ; G01S13/88

Abstract:
本发明公开了一种基于深度神经网络的米波雷达低仰角测高方法,解决了低仰角情况下模型失配问题,包括以下步骤:回波数据预处理得到归一化的幅度谱;构造压缩网络及与其结构对称的解压网络组成DNN,将归一化的幅度谱作为DNN的输入得到特征F并解压处理得到解压数据,用Adam算法与BP算法对DNN参数的权值W和偏置b进行训练与微调,完成深度神经网络的构建与训练;网络达到最优时,将训练集中的全部数据输入压缩网络并单位化得到特征基集;将预处理后的测试集数据输入训练好的DNN得到特征F′并投影在训练集的特征基集中确定目标来波角度,计算目标高度。本发明提高了雷达测高精度,在低仰角、模型失配情况下依然有效,用于米波雷达低仰角测高领域。
Public/Granted literature
- CN108828547B 基于深度神经网络的米波雷达低仰角测高方法 Public/Granted day:2022-04-29
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