本发明提供了一种基于粒子群算法的节能环保购电方法及装置，涉及购电策略技术领域。所述节能环保购电方法根据发电厂数据对粒子进行种群初始化，根据多目标节能环保购电模型计算总购电成本，将所述总购电成本作为所述粒子的适应度值，在约束条件的约束下对所述粒子的速度和位置进行迭代优化，获取所述粒子在已进行的迭代优化中的历史最优适应度值，再确定所述历史最优适应度值满足预设精度要求，确定所述历史最优适应度值的对应粒子，确定与所述对应粒子匹配的总购电成本及购电方案。所述节能环保购电方法通过改进粒子群算法得出兼顾经济性、安全性、社会效益的最优购电方案，从而为电网公司优化购电计划、降低了购电成本。