- 专利标题： 基于振动信号特征提取的有载分接开关故障识别方法
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申请号： CN201810553103.9申请日： 2018-06-01
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公开(公告)号： CN108845250B公开(公告)日： 2021-06-29
- 发明人: 陈冰冰 , 张勇 , 司小庆 , 马宏忠 , 王春宁 , 许洪华 , 王梁 , 徐艳 , 徐礼浩 , 高沁 , 李杰 , 王妍
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街1号; ; ;
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,河海大学,国网江苏省电力有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,河海大学,国网江苏省电力有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街1号; ; ;
- 代理机构： 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理商 张红莲
- 主分类号： G01R31/327
- IPC分类号： G01R31/327 ; G01H17/00 ; G06K9/00
摘要：
一种基于振动信号特征提取的有载分接开关故障识别方法，首先通过加速度传感器采集有载分接开关OLTC运行过程中的振动信号，并对振动信号做预处理；对所采集到的分接开关振动信号进行变分模式分解即VMD分解并剔除其中的虚假成分，计算有效模态分量的峭度，作为OLTC的故障特征量；最后根据分接开关的故障特征量进行分接开关故障诊断。本发明可以有效地提取OLTC机械故障特征，且其效果优于EMD。
公开/授权文献
- CN108845250A 基于振动信号特征提取的有载分接开关故障识别方法 公开/授权日：2018-11-20
