本发明提供一种基于懒惰学习的高炉铁水质量自适应优化控制方法，涉及高炉冶炼自动化控制技术领域，该方法包括：采集高炉生产历史输入输出测量数据；对数据进行预处理，并初始化数据库及相关参数；利用懒惰学习方法建立铁水Si含量局部线性预测模型；根据铁水Si含量提前多步的预测值和参考值构造控制性能指标，利用二次规划算法计算最优控制量；将最优控制量发给执行机构，采集新一组数据，数据预处理，更新数据库。本发明提供的方法可以将高炉铁水Si含量稳定在期望值附近，具有跟踪性能好、抗干扰性强的优点，能够有效地提高产品质量、降低生产能耗。