可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备
摘要:
本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备,方法包括以下步骤:S1:采用支持向量机算法构建电量与各种气象因子关系模型来预测供电情况;S2:基于K最近邻分类算法构建异常用电辨识分析模型以识别异常用电情况。与现有技术相比,本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备,支持向量机可以非常有效地进行训练,并且可以用来获得非常好的预测准确性。能够缩短分类器的训练时间,并在预测精度上表现出较好的性能。
0/0