本发明实施例公开了一种语音去重方法、装置、服务器和存储介质，其中，语音去重方法包括：利用梅尔频率倒谱系数MFCC算法获取目标短语音的MFCC特征矩阵，并将MFCC特征矩阵转换为目标图像；基于深度学习模型和特征降维算法，提取目标图像的目标图像特征，并确定目标图像特征的目标索引；根据目标索引确定与各历史短语音相对应的各历史图像特征，利用各历史图像特征与目标图像特征之间的重复度，确定目标短语音是否为重复语音。本发明实施例克服了现有语音去重方法忽视了语音内容的深层信息，仅能对内容相似的两份语音进行粗略的评定的不足，并基于语音内容的层面，实现了快速有效地对语音数据进行去重处理。