本申请实施例提供了一种基于强化学习的网络节能方法及装置，属于通信技术领域。所述方法包括：获取所述SDN网络当前的第一负载矩阵，其中，所述第一负载矩阵用于表示所述SDN网络的网络拓扑信息、以及SDN网络中各交换机的负载信息；通过预先存储的人工智能AI决策算法模型和所述第一负载矩阵，确定第一决策，其中，所述第一决策包括所述SDN网络中待调整的目标交换机的标识，以及所述目标交换机对应的控制指令，所述控制指令为开启指令或关闭指令；基于所述第一决策，向所述目标交换机发送所述控制指令，以调整所述SDN网络的网络拓扑。采用本发明，可以减少单次决策的生成时间。