发明授权
- 专利标题： 基于显著感知先验的模糊区域活动轮廓分割模型
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申请号： CN201810630459.8申请日： 2018-06-19
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公开(公告)号： CN108898611B公开(公告)日： 2021-09-24
- 发明人: 方江雄 , 刘花香 , 柳和生 , 顾华奇 , 刘军
- 申请人： 东华理工大学
- 申请人地址： 江西省抚州市市辖区抚州市学府路56号
- 专利权人： 东华理工大学
- 当前专利权人： 东华理工大学
- 当前专利权人地址： 江西省抚州市市辖区抚州市学府路56号
- 代理机构： 江西省专利事务所
- 代理商 胡里程
- 主分类号： G06T7/149
- IPC分类号： G06T7/149 ; G06T7/12
摘要：
一种基于显著感知先验的模糊区域型活动轮廓分割模型，主要包括水平集函数的定义、能量泛函的构建和基于能量泛函的求解过程。通过将图像局部区域信息和显著性先验信息融合于模糊主动轮廓模型，构建了区域型模糊项和显著感知先验模糊项的凸能量泛函，并非用欧拉‑拉格朗日公式而是直接计算能量的变化值来更新水平集函数，不仅提高了分割灰度不均匀图像和弱边缘图像的分割效果，而且还使得分割结果与初始条件无关。
公开/授权文献
- CN108898611A 基于显著感知先验的模糊区域活动轮廓分割模型 公开/授权日：2018-11-27