本发明提出一种多系统相结合的自然语言处理方法，所述方法包括：提取接收的文本信息中的特征词；根据所述特征词与预存的关键词的匹配程度计算所述文本信息在依据所述关键词而进行分类的各组别中第一权重值；从多个第三方系统分别获取对应于所述文本信息的检索结果，并依据各检索结果、各组别在自身所从属的第三方系统中的第二权重值以及各组别对应的第一权重值分别计算各检索结果的评分，取评分最高的检索结果为所述文本信息对应的输出结果。本发明能够将多种单一自然语言处理系统结合使用，由多个系统投票产生最终答案，从而使系统返回的结果更精准，解决了现有的自然语言处理系统存在的结果单一、知识面不足、问题与答案匹配度太低的问题。