- 专利标题： 一种基于深度学习的双目风格化实时渲染方法
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申请号： CN201810576245.7申请日： 2018-06-06
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公开(公告)号： CN108924528B公开(公告)日： 2020-07-28
- 发明人: 任重 , 倪朝浩 , 周昆
- 申请人： 浙江大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构： 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理商 邱启旺
- 主分类号： H04N13/122
- IPC分类号： H04N13/122 ; G06N3/06
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的双目风格化实时渲染方法，该方法首先对固定风格训练一个图像转换网络；在运行时，将该网络分解为编码器和解码器部分；渲染时，通过三维场景渲染出原始图像，视差图，运动场等信息；并通过基于图像转换网络的后处理进行风格化，从而渲染出完整双目动画。相比与独立帧直接风格化法，该方法可以大大减少视觉闪烁和瑕疵；相比与基于最优化的方法，效率提高了两个数量级。
公开/授权文献
- CN108924528A 一种基于深度学习的双目风格化实时渲染方法 公开/授权日：2018-11-30