本发明公开了一种基于气温累积效应和灰色关联度的短期负荷预测模型，具体步骤如下：步骤一，选取相关程度较高的气象指标；步骤二，在预测过程中考虑待预测日前一天的最高温度和平均温度数据；步骤三，选取数据样本；步骤四，建立LSSVM预测模型；步骤五，用训练后的模型进行负荷预测。本发明可以较好地对提高相似日选取精度和负荷预测精度，本发明优化了模型的训练过程，考虑气温累积效应可以有效跟踪气温变化对负荷的影响，依据灰色关联度选取相似日的方法也可以有效弥补LSSVM在历史负荷数据选取过程中带来的误差，同时减小训练的时长；本发明的方法可以显著提高负荷预测的精度，从而验证了所提预测模型的可行性。