本发明提供了一种烟气在线连续监测系统的测量时延修正方法，包括以下三个部分：空间和分析结合的时延计算方法的提出，预测模型的建立以及针对不同采样断面下的不同污染物浓度进行的预测。通过测量各烟气采样管中的烟气流速和采样管实际长度，综合考虑采样仪器参数以及其他因素的影响计算采样管内的测量时延；通过给定的输入和输出量，建立神经网络预测模型；采用迭代的方法来预测污染物采样值，将上一时刻的输出量作为下一时刻输入量的一部分，与预测过程一同更新；通过选取不同污染物历史采样值作为模型输入量，预测输出当前时刻真实的污染物浓度值。本发明提出的测量时延修正方法能够提高烟气排放连续监测系统对污染物监测的实时性和准确性。