本发明公开了一种基于遗传算法的航迹匹配方法，解决了在目标多、干扰多、杂糅多时，航迹匹配准确率不高，计算量大的问题。实现步骤为：输入雷达和监视系统ADS—B航迹集合；组成初始种群；计算种群个体适应度；竞争选择；基因交叉；基因变异；再次计算种群个体适应度，判断适应度是否满足结束条件，若满足，则输出最优结果，否则进行新一轮选择、交叉、变异，最终获得最优的航迹匹配事件集合。本发明模仿自然界的选择与遗传机理，不断去除匹配较差航迹，保留较好的匹配，保证最终找到最优结果，本发明有良好的全局搜索能力，计算量小且线性可控，提升了有限时间寻找最优匹配结果的效果，用于雷达和监视系统ADS—B间的航迹匹配。