本发明是一种基于故障清除后短时受扰轨迹的电力系统暂态稳定性评估方法，其特点是，首先选取故障清除后发电机端电气量的短时受扰轨迹，其次寻求短时轨迹在评估准确率最优时的特征排列方式，使模型提取的局部特征更具鲁棒性，再次以模型综合评价指标最优为目标对网络窗口参数进行寻优，以增强提高模型的泛化能力，最后建立短时轨迹与暂态稳定性之间的映射关系，实现快速、准确的电力系统暂态稳定快速评估。本发明的方法能有效减少模型评估的误判漏判样本，相比于传统机器学习的评估方法更加准确、高效，并且基于短时受扰轨迹评估暂态稳定性能为调度人员留有一定的时间裕度采取控制措施。