发明公开
- 专利标题： 一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法
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申请号： CN201810576451.8申请日： 2018-06-06
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公开(公告)号： CN108986788A公开(公告)日： 2018-12-11
- 发明人: 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影 , 赵峰 , 吴立刚 , 徐海青 , 章爱武 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市包河区芜湖路415号
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司,国网信息通信产业集团有限公司,安徽继远软件有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司,国网信息通信产业集团有限公司,安徽继远软件有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市包河区芜湖路415号
- 代理机构： 合肥维可专利代理事务所
- 代理商 吴明华
- 主分类号： G10L15/02
- IPC分类号： G10L15/02 ; G10L15/06 ; G10L15/14 ; G10L15/20 ; G10L21/0216 ; G10L25/03 ; G10L25/27
摘要：
本发明公开了一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法，属于语音人机交互技术领域，该方法包括：通过老师模型的训练得出干净语音的后验概率分布；以所述干净语音的后验概率分布为标准来监督学生模型的训练，使学生模型无限逼近老师模型的后验概率分布；其中，所述老师模型为干净语音训练的模型，所述学生模型为带噪语音训练的模型。本发明示例的建模方法，建立的声学模型具有较强的环境鲁棒性，表现出优越的抗噪性能。
