本发明属于智能控制技术领域，涉及一种基于智能学习算法的机器控制方法，包括测量当前制程的生产环境的条件参数，对生产环境内产出的产品进行在线测试，基于嵌入式模型对参数集进行评估，将匹配嵌入式模型且获得最优产量的参数集发送到MES级别控制器，智能学习模块对原设定是否有缺陷提出调整或不调整的决定并对调整的正确性进行评估，确定更优的方案，重复调整直到确定最优方案并生产。本控制方法能够立即自动调整工艺参数，不需要人工干预。纠正生产参数响应时间很快，可以将劣质产品的损失、材料的损失和生产时间降到最低。这也导致更好的预测生产计划和提高交付能力。