Invention Grant
- Patent Title: 基于贝叶斯显著图计算模型的红外目标检测方法
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Application No.: CN201810669568.0Application Date: 2018-06-26
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Publication No.: CN109033969BPublication Date: 2022-12-02
- Inventor: 宋勇 , 李旭 , 赵宇飞 , 郭拯坤 , 杨昕
- Applicant: 北京理工大学
- Applicant Address: 北京市海淀区中关村南大街5号
- Assignee: 北京理工大学
- Current Assignee: 北京理工大学
- Current Assignee Address: 北京市海淀区中关村南大街5号
- Agency: 北京正阳理工知识产权代理事务所
- Agent 鲍文娟
- Main IPC: G06V20/00
- IPC: G06V20/00 ; G06V10/84 ; G06V10/77 ; G06V10/30 ; G06V10/46

Abstract:
本发明公开的基于贝叶斯显著图计算模型的红外目标检测方法,具体涉及基于视觉注意机制的红外目标检测方法,属于计算机视觉技术领域。本发明实现方法如下:以贝叶斯定理为基础,通过计算红外图像的先验概率和似然概率,建立基于贝叶斯定理的显著图计算模型;基于meanshift分割算法和侧抑制求解先验概率;基于像素点统计求解似然概率;基于求解的先验概率和似然概率,计算最终显著图,获取红外目标检测结果。本发明基于贝叶斯显著图计算模型实现对红外目标检测,具有如下优点:背景噪声抑制能力强,显著区域轮廓清晰完整。
Public/Granted literature
- CN109033969A 基于贝叶斯显著图计算模型的红外目标检测方法 Public/Granted day:2018-12-18
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