发明公开
- 专利标题: 一种基于POI数据和客流数据的地铁站聚类与回归分析方法及系统
- 专利标题(英): Subway station clustering and regression analysis method and system based on POI data and passenger flow data
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申请号: CN201810830576.9申请日: 2018-07-26
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公开(公告)号: CN109034474A公开(公告)日: 2018-12-18
- 发明人: 马晓磊 , 沈宣良 , 杜博文
- 申请人: 北京航空航天大学
- 申请人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 专利权人: 北京航空航天大学
- 当前专利权人: 北京航空航天大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/30
摘要:
本发明提供一种基于POI数据与客流数据的地铁站聚类与回归分析方法及系统。方法包括:通过地理信息系统统计软件,采集地铁站周边不同功能的POI数量,基于AFC刷卡数据,统计地铁站日均进出站客流量,生成待处理的数据集。基于地铁站周边不同类别POI数量,采用聚类方法对地铁站服务强度等级划分。以日均客流量为因变量,POI数量为自变量,通过回归分析,寻找地铁站点周边的POI种类及数量对地铁站客流的影响关系。本发明提供的方法及系统,采用POI数据和AFC刷卡数据,将动态数据与静态数据相结合,能够直观有效衡量地铁站规模,全面分析不同地铁站的功能定位与服务水平。针对不同地铁站类型,为应对不同的客流特征提出建议。