• 专利标题: 一种基于POI数据和客流数据的地铁站聚类与回归分析方法及系统
  • 专利标题(英): Subway station clustering and regression analysis method and system based on POI data and passenger flow data
  • 申请号: CN201810830576.9
    申请日: 2018-07-26
  • 公开(公告)号: CN109034474A
    公开(公告)日: 2018-12-18
  • 发明人: 马晓磊沈宣良杜博文
  • 申请人: 北京航空航天大学
  • 申请人地址: 北京市海淀区学院路37号
  • 专利权人: 北京航空航天大学
  • 当前专利权人: 北京航空航天大学
  • 当前专利权人地址: 北京市海淀区学院路37号
  • 主分类号: G06Q10/04
  • IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/30
一种基于POI数据和客流数据的地铁站聚类与回归分析方法及系统
摘要:
本发明提供一种基于POI数据与客流数据的地铁站聚类与回归分析方法及系统。方法包括:通过地理信息系统统计软件,采集地铁站周边不同功能的POI数量,基于AFC刷卡数据,统计地铁站日均进出站客流量,生成待处理的数据集。基于地铁站周边不同类别POI数量,采用聚类方法对地铁站服务强度等级划分。以日均客流量为因变量,POI数量为自变量,通过回归分析,寻找地铁站点周边的POI种类及数量对地铁站客流的影响关系。本发明提供的方法及系统,采用POI数据和AFC刷卡数据,将动态数据与静态数据相结合,能够直观有效衡量地铁站规模,全面分析不同地铁站的功能定位与服务水平。针对不同地铁站类型,为应对不同的客流特征提出建议。
0/0