本发明实施例提供了基于聚类的协同过滤推荐方法和装置，包括：获取第一物品的标签基因组向量；基于第一物品的标签基因组向量，将第一物品分为第一数量的簇类；针对各目标物品：当该目标物品与第二物品属于同一簇类时，基于该目标物品与第二物品之间的预设类型的距离计算相关性系数；当该目标物品与第二物品属于不同簇类时，基于该目标物品与第二物品的泊松相关系数计算相关性系数；将目标用户对第二物品的预设的评分，以及该目标物品与第二物品的相关性系数进行加权求和，得到目标用户对该目标物品的预测评分；将预测评分符合预设条件的目标物品，推荐给目标用户。应用本发明实施例能够提高推荐评分的客观性。