• 专利标题: 基于信息增益率的卫星影像分割最佳分割尺度确定方法
  • 专利标题(英): Method for determining the optimal segmentation scale of satellite image segmentation based on information gain ratio
  • 申请号: CN201810732696.5
    申请日: 2018-07-05
  • 公开(公告)号: CN109063577A
    公开(公告)日: 2018-12-21
  • 发明人: 杨玲波黄敬峰
  • 申请人: 浙江大学
  • 申请人地址: 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
  • 专利权人: 浙江大学
  • 当前专利权人: 浙江大学
  • 当前专利权人地址: 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
  • 代理机构: 杭州求是专利事务所有限公司
  • 代理商 陈升华
  • 主分类号: G06K9/00
  • IPC分类号: G06K9/00 G06K9/34 G06K9/62
基于信息增益率的卫星影像分割最佳分割尺度确定方法
摘要:
本发明公开了一种基于信息增益率的卫星影像分割最佳分割尺度确定方法,包括:获取高分辨率卫星遥感影像,并进行预处理,选择具有代表性的区域作为最佳分割尺度确定的样区,并对样本区域的地物类型进行分类,获取样区影像分类成果,作为最佳分割尺度确定的参考影像;设置一系列从小到大的分割尺度参数,使用多尺度分割技术,分别对样区影像进行多尺度分割,获取一系列分割对象矢量;基于香农信息熵公式,计算参考影像及分割矢量的信息熵,并计算参考影像加入分割矢量后的条件熵,进而计算分割矢量的信息增益和信息增益率;根据信息增益率最大的原则选取最佳分割尺度。最终基于最佳分割尺度,对原始影像进行多尺度分割。
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